Practice Method
AI 实践方法论
非技术人员如何驾驭AI？基于5000+小时实战经验，提炼出五级进阶路径和三条铁律
进阶地图
AI 驾驭力的五级进阶
从入门到精通，每一步都有清晰的标志和行动指引
Stage 1 · Foundation
感知层 —— 认识AI能做什么
从「AI 是什么」到「AI 能帮我做什么」通过大量试用主流AI工具，建立对AI能力边界的直觉。不需要学技术原理，需要的是「泡在里面」——每天花1小时和AI对话，体验它的能力和局限。
通关标志：能说出"这件事AI能做，那件事AI做不好"。不再被AI忽悠，也不轻视AI的能力。
Stage 2 · Efficiency
效率层 —— 用AI提速10倍
从「试着用」到「离不开」将AI工具嵌入日常工作流。邮件、报告、数据分析、会议纪要——所有重复性脑力劳动交给AI。掌握提示词工程的核心技巧：角色设定、分步拆解、结构化输出。
通关标志：打开电脑第一件事是开AI，每天使用超过2小时，同事问你"怎么那么快"。
Stage 3 · Creation
创造层 —— 用AI造东西
从「AI帮我」到「AI和我一起造」开始用AI Code（Cursor / Claude Code / Antigravity）做小工具。不需要懂代码，需要懂问题。把工作中的痛点描述给AI，让它帮你写成可运行的程序。
通关标志：做出了第一个自己用得上的小工具（比如数据处理脚本、自动化流程），并且真的在用。
Stage 4 · System
系统层 —— 构建AI工作流
从「做点工具」到「搭建系统」将多个AI能力串联成自动化工作流。涉及 API 对接、多 Agent 协作、数据管道搭建。开始理解 Prompt Chain、RAG、Function Calling 等概念。
通关标志：搭建了一个涉及3个以上步骤的自动化流程，别人用你搭建的系统完成工作。
Stage 5 · Influence
影响层 —— 输出方法论
从「自己会」到「教别人」将实践经验体系化，形成可传播的内容和课程。用AI辅助内容创作，用AI搭建个人品牌的基础设施。你不再只是一个AI使用者，你成为AI时代的知识架构师。
通关标志：别人主动找你请教AI实践方法，你能体系化地分享经验。建立了个人品牌。
三条铁律
AI 实践的底层心法
5000 小时总结出来的，走弯路之后的经验
🌊
铁律一
泡在里面
不是"每天用一下"，而是"泡在里面"。AI理解需要「体感」——就像学游泳，读一百本书不如跳进水里。每天至少1小时的深度交互，坚持90天，能力会质变。
💡 Ken 的实践：连续两年每天3小时以上 AI 实践，累计 5000+ 小时。"用了多少"不是关键，"泡了多久"才是。
🏆
铁律二
用最顶级的
免费的 AI 只会给你免费的体验。用顶级模型的投入不是成本，是投资。Claude Sonnet、GPT-4o、Gemini Pro——选最强的，因为你需要的是「被震撼」的体验。
💡 对比：用免费版做"平替"的人永远不知道 Claude 4.6 + Antigravity 的碾压感是什么样的。信息差来自工具差。
🎭
铁律三
双重身份
同时做 AI 的「使用者」和「观察者」。用的时候全情投入，用完之后抽身反思：它哪里强？哪里弱？这个模式可以迁移到什么场景？保持"用户视角 + 产品经理视角"的双重意识。
💡 这就是Ken的方法：一边用AI写代码，一边记录哪些 Prompt 有效、哪些无效，最终沉淀成方法论。