像学开车一样学编程

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# 案例 1：用 Python 写一个计算器
# 目标：体验程序的输入、处理和输出能力
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def calculator():
    print("=== 超简单的控制台计算器 ===")
    print("你可以输入 1+1, 2*3, 100/5 等算式")
    print("输入 q 退出\n")

    while True:
        # 1. 接收输入
        user_input = input("请输入算式: ")
        
        if user_input.lower() == 'q':
            print("再见！")
            break
            
        try:
            # 2. 处理计算 (这里用 eval 是最简单的实现方式)
            # 注意：在复杂的真实项目中不建议直接用 eval 执行未知来源的输入
            result = eval(user_input)
            
            # 3. 输出结果
            print(f"👉 计算结果: {result}\n")
            
        except Exception as e:
            # 报错处理：不要崩溃，告诉用户出了什么错
            print(f"❌ 算式有点问题: {e}，请重新输入\n")

if __name__ == "__main__":
    calculator()

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# 案例 2：调用 API 获取死数据
# 目标：体验如何使用“钥匙”打开别人的数据库
# 前置条件：在 .env 文件中配置好 AMAP_API_KEY
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import os
import requests
from dotenv import load_dotenv

# 加载 .env 里的私密配置（比如 API Key 不应该写在代码里）
load_dotenv()

# AMAP = AutoNavi Map（高德地图的英文缩写）
AMAP_API_KEY = os.getenv("AMAP_API_KEY")

def get_weather(city_name):
    if not AMAP_API_KEY:
        return "❌ 没找到 AMAP_API_KEY，请检查 .env 是否配置好！"
        
    print(f"📡 正在向高德气象局发送 {city_name} 的查询请求...")
    
    # 构造请求网址（拿着我们的 Key 和 问题 去敲门）
    url = f"https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?city={city_name}&key={AMAP_API_KEY}&extensions=base"
    
    try:
        # 发送请求，拿回 JSON 结构的数据
        response = requests.get(url, timeout=5).json()
        
        if response.get("status") == "1" and response.get("lives"):
            # 取出第一条当前天气数据（字典结构）
            data = response["lives"][0]
            weather = data.get("weather", "未知")
            temp = data.get("temperature", "未知")
            humidity = data.get("humidity", "未知")
            report_time = data.get("reporttime", "未知时间")
            
            return f"✅ 查到啦！【{city_name}】 {report_time} 天气: {weather}，温度: {temp}℃，湿度: {humidity}%"
        else:
            return f"⚠️ 没查到天气信息，接口回复: {response.get('info')}"
            
    except Exception as e:
        return f"❌ 接口请求出错啦: {e}"

if __name__ == "__main__":
    print("=== 高德天气查询 API 小工具 ===")
    city = input("想查哪个城市？(直接输入城市名，如：武汉): ")
    result = get_weather(city)
    print("\n" + result)

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# 案例 3：API 数据 + AI 大语言模型
# 目标：体验“死数据”到“人话”的灵魂升华
# 前置条件：在 .env 配置 AMAP_API_KEY 和 ZHIPUAI_API_KEY
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import os
import requests
from dotenv import load_dotenv
from zhipuai import ZhipuAI

load_dotenv()

# AMAP = AutoNavi Map（高德地图的英文缩写）
AMAP_API_KEY = os.getenv("AMAP_API_KEY")

# ZHIPU = 智谱 AI（提供类似 ChatGPT 的大模型服务）
ZHIPUAI_API_KEY = os.getenv("ZHIPUAI_API_KEY")

ai_client = ZhipuAI(api_key=ZHIPUAI_API_KEY) if ZHIPUAI_API_KEY else None

# 大模型能力 1：理解模糊意图，转为死板城市名
def parse_city_with_ai(user_input):
    print("🧠 [1/3] 正在让 AI 大脑解析您的非标地点...")
    prompt = f"用户想要查询【{user_input}】的天气，这是一个非标准的地点描述。请帮我提取并推断出对应的中国地级市城市名（比如用户说'湖北省会'你就返回'武汉'，用户说'冰城'返回'哈尔滨'）。要求：直接输出几个字的城市名，绝不带标点，不要加多余废话。"
    response = ai_client.chat.completions.create(
        model="glm-4-flash",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return response.choices[0].message.content.strip()

# 传统 API 执行
def fetch_weather_data(city_name):
    print(f"📡 [2/3] 正在带着解析出的【{city_name}】从气象局 API 获取冷数据...")
    url = f"https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?city={city_name}&key={AMAP_API_KEY}&extensions=base"
    try:
        resp = requests.get(url, timeout=5).json()
        if resp.get("status") == "1" and resp.get("lives"):
            return resp["lives"][0]
    except:
        pass
    return None

# 大模型能力 2：根据数据写温馨提示
def ask_ai_for_tips(weather_data):
    print("✨ [3/3] 数据获取成功，正由 AI 洗稿并赋予它灵魂...")
    prompt = f"今天的天气情况是：{weather_data['weather']}，当前温度是 {weather_data['temperature']}度。请用一句话，像一个暖心的朋友一样，给我一条出行或穿衣建议。"
    response = ai_client.chat.completions.create(
        model="glm-4-flash",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return response.choices[0].message.content.strip()

if __name__ == "__main__":
    print("=== 全天候灵魂天气助理 ===")
    user_query = input("你想查哪里的天气？（支持模糊输入，如：湖北省会）: ")
    
    # 1. AI 翻译人类黑话
    actual_city = parse_city_with_ai(user_query)
    
    # 2. 带着翻译出来的标准城市名，查传统死数据
    data = fetch_weather_data(actual_city)
    
    if data:
        # 3. AI 包装死数据
        ai_tip = ask_ai_for_tips(data)
        
        report_time = data.get('reporttime', '未知时间')
        print("\n==============================")
        print(f"今日【{data['city']}】{report_time} 实时播报：")
        print(f"气象：{data['weather']}，气温 {data['temperature']} 度。")
        print(f"助手：{ai_tip}")
        print("==============================")
    else:
        print(f"哎呀，未能查到【{actual_city}】的气象数据。请检查配置！")